1. 前言：为什么2026年要学习深度学习？ 深度学习是人工智能最核心、最热门的领域。从ChatGPT到Midjourney，从自动驾驶到AlphaFold，每一次AI的突破背后都是深度学习技术的演进。2026年，深度学习已经渗透到各行各业：医疗影像诊断、金融量化交易、智能推荐系统、语音助手、人脸识别…… 什么是深度学习？深度学习是机器学习的一个分支，它通过模拟人脑的神经网络结构，让计算机能够从海

深度学习是人工智能领域最具活力的分支。通过多层神经网络的堆叠，深度学习模型可以学习到数据中的复杂特征，从而在图像识别、自然语言处理等任务上取得突破性成果。 神经网络基础 神经网络是深度学习的基础。受生物神经元的启发，人工神经网络由许多相互连接的节点组成。通过前向传播和反向传播算法，神经网络可以学习输入数据和输出标签之间的映射关系。 激活函数的作用 激活函数为神经网络引入了非线性，使得网络能够学习复